как попасть в ИИ-выдачу
в Эпоху GEO и AEO
Узнай, как настроить GEO/AEO так, чтобы твой бренд появлялся в ответах ChatGPT, Claude и AI-поиске Google и приносил лиды даже без трафика.
Пока большинство маркетологов по привычке борются за ТОП-выдачу в поиске Google и Яндекс, мир уже пошел дальше. Миллионы пользователей выбрали ChatGPT, Claude, АлисуGPT и Perplexity, которые не просто выдают список сайтов, а мгновенно синтезируют готовые ответы.
Это изменение является жестоким фильтром для бизнеса, и ваш контент либо становится частью ответа ИИ, либо нет. Компании, внедряющие GEO/AEO уже сегодня, отбирают рынок у тех, кто продолжает вести вчерашние SEO-войны.
Искусственный интеллект больше не эксперимент, это новый стандарт, и игнорировать его означает стать невидимым для клиента.
В этом гайде я покажу, как сделать бренд любимцем нейросетей, как трансформировать свой контент, появляться в рекомендациях ИИ и превращать эту видимость в реальный поток новых клиентов.
Пока большинство маркетологов по привычке борются за ТОП-выдачу в поиске Google и Яндекс, мир уже пошел дальше. Миллионы пользователей выбрали ChatGPT, Claude, АлисуGPT и Perplexity, которые не просто выдают список сайтов, а мгновенно синтезируют готовые ответы.
Это изменение является жестоким фильтром для бизнеса, и ваш контент либо становится частью ответа ИИ, либо нет. Компании, внедряющие GEO/AEO уже сегодня, отбирают рынок у тех, кто продолжает вести вчерашние SEO-войны.
Искусственный интеллект больше не эксперимент, это новый стандарт, и игнорировать его означает стать невидимым для клиента.
В этом гайде я покажу, как сделать бренд любимцем нейросетей, как трансформировать свой контент, появляться в рекомендациях ИИ и превращать эту видимость в реальный поток новых клиентов.
GEO/AEO: что это и почему в 2026 году без него ИИ тебя просто не увидит
Поиск больше не выглядит как поиск. В 2026 году пользователь все реже переходит по ссылкам и все чаще получает готовый ответ сразу — от ChatGPT, Claude, Perplexity или AI-поиска Google. Это не предположение и не футурология, а уже сформированное поведение.
Более 70% потребителей сегодня используют ChatGPT для поиска, а 25% из них предпочитают его Google. Фактически, каждый четвертый пользователь в мире больше не воспринимает Google как единственный источник информации.
В такой реальности классическая логика SEO начинает давать сбои. Можно быть в ТОПе, иметь оптимизированные страницы и стабильный органический трафик и в то же время не участвовать в принятии решения пользователя. Потому что решение формируется еще до клика. Его формирует ответ, собранный искусственным интеллектом из разных источников.
GEO/AEO это не «новый термин вместо SEO». GEO/AEO — это подход, при котором контент создается так, чтобы стать частью ответа ИИ, а не просто страницей в выдаче. То есть не «как привести пользователя на сайт», а «как дать ответ, который AI примет без искажений».
GEO/AEO это не «новый термин вместо SEO». GEO/AEO — это подход, при котором контент создается так, чтобы стать частью ответа ИИ, а не просто страницей в выдаче. То есть не «как привести пользователя на сайт», а «как дать ответ, который AI примет без искажений».
Болезненная реальность из опыта HubSpot
Даже компании, которые десятилетиями задавали правила игры в контенте, почувствовали этот сдвиг. HubSpot открыто заявил, что на определенном этапе их блог потерял до 80% трафика, и эта новость быстро разошлась по LinkedIn и X. Хотя позже выяснилось, что картина сложнее, сам факт стал показательным: AI меняет не алгоритмы, а сам принцип работы контента.
По данным semrush только 8% пользователей нажимают на традиционную ссылку, когда появляется краткое описание, созданное искусственным интеллектом.
Для HubSpot это не первая трансформация. Они пережили десятки апдейтов Google, фактически сформировали подход inbound-маркетинга и годами строили контентные экосистемы. Но даже для них стало очевидно: в мире AI старые правила больше не гарантируют видимость. Именно поэтому компания начала системно изучать GEO/AEO и делиться первыми выводами — не как гипотезами, а как ответом на новую реальность поиска.
GEO/AEO возникло не потому, что SEO «умерло», а потому, что изменился пользователь. Он больше не хочет читать десять статей, чтобы понять суть. Он ожидает, что система сделает это за него. И система это делает — но только с теми источниками, которые легко понять, структурировать и которым можно доверять.
Поэтому в 2026 году видимость бренда — это уже не позиция в SERP. Это присутствие в ответе ИИ. И если твой контент не адаптирован к этой логике, он просто выпадает из процесса принятия решений. Далее разберем, как именно AI-движки выбирают источники и почему одни тексты становятся основой ответа, а другие — нет
GEO/AEO возникло не потому, что SEO «умерло», а потому, что изменился пользователь. Он больше не хочет читать десять статей, чтобы понять суть. Он ожидает, что система сделает это за него. И система это делает — но только с теми источниками, которые легко понять, структурировать и которым можно доверять.
Поэтому в 2026 году видимость бренда — это уже не позиция в SERP. Это присутствие в ответе ИИ. И если твой контент не адаптирован к этой логике, он просто выпадает из процесса принятия решений. Далее разберем, как именно AI-движки выбирают источники и почему одни тексты становятся основой ответа, а другие — нет
Как AI выбирают источники и почему именно их используют в ответах
Когда пользователь задает запрос ChatGPT, Claude или Perplexity, ответ не «пишется с нуля». Он собирается из уже имеющейся информации. AI анализирует десятки и сотни источников, сравнивает их между собой и выбирает те фрагменты, которые лучше всего подходят для финального ответа. Именно на этом этапе и решается, попадешь ли ты в поле зрения пользователя.
Важно понимать: AI не мыслит категориями «лучший сайт» или «высшая позиция». Он работает иначе. Для него ценность имеет не страница в целом, а конкретный фрагмент информации, который можно безопасно и точно вставить в ответ. Если такого фрагмента нет — сайт не используется, даже если он хорошо оптимизирован под SEO.
По какой логике AI отбирает контент
В упрощенном виде AI задает каждому фрагменту несколько вопросов:
🟪 это прямо отвечает на запрос;
🟪 можно ли это понять без дополнительного контекста;
🟪 нет ли противоречий с другими источниками;
🟪 выглядит ли источник надежным.
На практике это сводится к нескольким ключевым факторам.
AI чаще всего выбирает контент, который:
🟪 дает четкий ответ сразу, без длинного вступления;
🟪 имеет логическую структуру: подзаголовок → ответ → объяснение;
🟪 написан простым языком без размытых формулировок;
🟪 содержит факты, определения или объяснения, которые легко проверить;
🟪 не противоречит другой информации об этом бренде или теме.
Если ответ скрыт внутри абзаца, представлен метафорами или «подводками» — AI его просто не видит как готовую единицу знаний.
Почему AI доверяет одним источникам больше, чем другим
Второй уровень отбора — доверие. AI не обладает интуицией, но имеет сигналы. Он оценивает не только текст, но и контекст вокруг него: кто автор, как бренд описан в других источниках, согласуются ли факты между собой.
Разрешение противоречий: когда источники говорят разное
Это хорошо видно из исследований. По данным Semrush, AI-обзоры в поиске значительно чаще формируются на основе контента, содержащего конкретные факты, статистику или исследования, чем на основе общих пояснительных текстов. Контент без цифр AI воспринимает как мнение, а не как знание.
Чаще всего в ответ попадают источники, которые:
🟪 последовательно объясняют один и тот же тезис в разных материалах;
🟪 не меняют формулировку ключевых фактов от страницы к странице;
🟪 имеют понятную экспертную позицию, а не «все для всех»;
🟪 используют определения вместо оценок;
🟪 не пытаются продавать в каждом абзаце.
Что, наоборот, снижает шанс быть использованным AI:
🟪 общие фразы без конкретики;
🟪 противоречивые утверждения о продукте или компании;
🟪 тексты, написанные «для SEO», но не для ответа;
🟪 длинные абзацы без логического центра;
🟪 контент, где сложно отделить главное от второстепенного.
AI не наказывает за ошибки. Он просто выбирает другой источник, где ответ сформулирован проще.
Чаще всего в ответ попадают источники, которые:
🟪 последовательно объясняют один и тот же тезис в разных материалах;
🟪 не меняют формулировку ключевых фактов от страницы к странице;
🟪 имеют понятную экспертную позицию, а не «все для всех»;
🟪 используют определения вместо оценок;
🟪 не пытаются продавать в каждом абзаце.
Что, наоборот, снижает шанс быть использованным AI:
🟪 общие фразы без конкретики;
🟪 противоречивые утверждения о продукте или компании;
🟪 тексты, написанные «для SEO», но не для ответа;
🟪 длинные абзацы без логического центра;
🟪 контент, где сложно отделить главное от второстепенного.
AI не наказывает за ошибки. Он просто выбирает другой источник, где ответ сформулирован проще.
Почему структура важнее объема
Одно из самых распространенных заблуждений — думать, что AI «любит длинные тексты». На самом деле он любит удобные тексты. Лучше иметь один абзац, который точно отвечает на вопрос, чем пять страниц объяснений без четкого ответа.
Именно поэтому в GEO/AEO побеждают тексты, где:
🟪 каждый раздел отвечает на один конкретный вопрос;
🟪 ответ стоит в начале, а не в конце;
🟪 термины объясняются сразу, без догадок;
🟪 логика чтения понятна даже без контекста страницы.
AI не ищет «самый красивый текст». Он ищет самый удобный фрагмент для ответа. И если твой контент построен так, что ответ легко извлечь, проверить и вставить — ты автоматически попадаешь в поле зрения.
Теперь, когда мы разобрались, как AI выбирает источники, логично перейти к практике и посмотреть, как именно нужно перестроить контент, чтобы он работал по правилам GEO/AEO.
Именно поэтому в GEO/AEO побеждают тексты, где:
🟪 каждый раздел отвечает на один конкретный вопрос;
🟪 ответ стоит в начале, а не в конце;
🟪 термины объясняются сразу, без догадок;
🟪 логика чтения понятна даже без контекста страницы.
AI не ищет «самый красивый текст». Он ищет самый удобный фрагмент для ответа. И если твой контент построен так, что ответ легко извлечь, проверить и вставить — ты автоматически попадаешь в поле зрения.
Теперь, когда мы разобрались, как AI выбирает источники, логично перейти к практике и посмотреть, как именно нужно перестроить контент, чтобы он работал по правилам GEO/AEO.
Пошаговое руководство: как адаптировать свой контент под продвижение в ответах нейросетей
Этот гайд подойдет и тем, у кого уже есть сайт с наполненным блогом, и тем, кто только начинает работать с контентом. Неважно, создавался ли он под классическое SEO или только планируется — логика GEO/AEO одинакова для всех.
Цель проста: построить контент так, чтобы AI-движки могли легко использовать его в ответах, без необходимости переписывать весь сайт с нуля или строить сложные системы с первого дня.
Цель проста: построить контент так, чтобы AI-движки могли легко использовать его в ответах, без необходимости переписывать весь сайт с нуля или строить сложные системы с первого дня.
Шаг 1. Посмотри на контент глазами AI, а не SEO
Начни не с позиций и трафика.
Начни с простого вопроса: может ли этот текст стать готовым ответом?
Открой страницу и попробуй найти абзац, который:
🟪 четко отвечает на один вопрос;
🟪 понятен без контекста всей статьи;
🟪 не требует «дочитывания», чтобы уловить смысл.
На этом этапе стоит создать 3–5 страниц, которые:
🟪 объясняют тему;
🟪 отвечают на запросы «что это», «как работает», «как выбрать»;
🟪 могут повлиять на решение пользователя.
Шаг 2. Вынеси ответ на первое место
В классическом контенте ответ часто появляется в конце. Для GEO/AEO это критическая ошибка.
Каждый ключевой раздел должен начинаться с краткого прямого ответа. 1–2 предложения. Без вступления. Без контекста. Без оценок.
AI ищет не логику аргументации, а готовую формулировку, которую можно вставить в ответ. Если она появляется только после объяснений — AI ее просто не находит.
AI влияет не только на поиск или алгоритмы видимости. Он уже меняет бизнес-процессы, маркетинг, креатив, принятие решений и то, как компании вообще взаимодействуют с клиентами.
Шаг 3. Разбей текст на самостоятельные смысловые блоки
Один подзаголовок — один вопрос. Один абзац — одна мысль.
Если в разделе несколько идей, AI не понимает, что именно из него брать.
Именно поэтому длинные абзацы и «универсальные» разделы плохо работают в GEO/AEO.
Здесь важно не сокращать текст ради объема, а разделять его по логике ответов.
Шаг 4. Добавь факты там, где AI имеет сомнения
AI значительно чаще использует контент, где ключевые утверждения подкреплены:
🟪 цифрами;
🟪 исследованиями;
🟪 отчетами;
🟪 наблюдениями из практики.
Не нужно превращать текст в научную работу. Достаточно одного подтверждения ключевой тезис.
Факт + источник = сигнал доверия. Без этого AI воспринимает текст как пояснительный, но не опорный.
Шаг 5. Унифицируй формулировки по всему сайту
Для человека разные формулировки — стиль. Для AI — противоречие.
Если ты:
🟪 по-разному определяешь один термин;
🟪 меняешь описание продукта в зависимости от страницы;
🟪 иначе объясняешь ту же концепцию,AI снижает доверие ко всему массиву контента.
На этом этапе важно:
🟪 зафиксировать базовые определения;
🟪 использовать их стабильно;
🟪 избегать «творческих» вариаций в ключевых местах.
Шаг 6. Начни с малого и проверяй результат
GEO/AEO — не разовая оптимизация. Это постоянный процесс.
Начни с нескольких страниц. Посмотри:
🟪 появляются ли они в ответах AI;
🟪 начинает ли бренд упоминаться чаще;
🟪 меняется ли путь клиента до обращения.
Эти страницы станут шаблоном для масштабирования на весь сайт.
GEO/AEO — это не переписывание контента, а изменение роли текста. Он больше не «ведет к клику», а работает как источник знаний. Когда ответ четкий, структурированный и подтвержденный, то AI выбирает именно его.
Начни не с позиций и трафика.
Начни с простого вопроса: может ли этот текст стать готовым ответом?
Открой страницу и попробуй найти абзац, который:
🟪 четко отвечает на один вопрос;
🟪 понятен без контекста всей статьи;
🟪 не требует «дочитывания», чтобы уловить смысл.
На этом этапе стоит создать 3–5 страниц, которые:
🟪 объясняют тему;
🟪 отвечают на запросы «что это», «как работает», «как выбрать»;
🟪 могут повлиять на решение пользователя.
Шаг 2. Вынеси ответ на первое место
В классическом контенте ответ часто появляется в конце. Для GEO/AEO это критическая ошибка.
Каждый ключевой раздел должен начинаться с краткого прямого ответа. 1–2 предложения. Без вступления. Без контекста. Без оценок.
AI ищет не логику аргументации, а готовую формулировку, которую можно вставить в ответ. Если она появляется только после объяснений — AI ее просто не находит.
AI влияет не только на поиск или алгоритмы видимости. Он уже меняет бизнес-процессы, маркетинг, креатив, принятие решений и то, как компании вообще взаимодействуют с клиентами.
Шаг 3. Разбей текст на самостоятельные смысловые блоки
Один подзаголовок — один вопрос. Один абзац — одна мысль.
Если в разделе несколько идей, AI не понимает, что именно из него брать.
Именно поэтому длинные абзацы и «универсальные» разделы плохо работают в GEO/AEO.
Здесь важно не сокращать текст ради объема, а разделять его по логике ответов.
Шаг 4. Добавь факты там, где AI имеет сомнения
AI значительно чаще использует контент, где ключевые утверждения подкреплены:
🟪 цифрами;
🟪 исследованиями;
🟪 отчетами;
🟪 наблюдениями из практики.
Не нужно превращать текст в научную работу. Достаточно одного подтверждения ключевой тезис.
Факт + источник = сигнал доверия. Без этого AI воспринимает текст как пояснительный, но не опорный.
Шаг 5. Унифицируй формулировки по всему сайту
Для человека разные формулировки — стиль. Для AI — противоречие.
Если ты:
🟪 по-разному определяешь один термин;
🟪 меняешь описание продукта в зависимости от страницы;
🟪 иначе объясняешь ту же концепцию,AI снижает доверие ко всему массиву контента.
На этом этапе важно:
🟪 зафиксировать базовые определения;
🟪 использовать их стабильно;
🟪 избегать «творческих» вариаций в ключевых местах.
Шаг 6. Начни с малого и проверяй результат
GEO/AEO — не разовая оптимизация. Это постоянный процесс.
Начни с нескольких страниц. Посмотри:
🟪 появляются ли они в ответах AI;
🟪 начинает ли бренд упоминаться чаще;
🟪 меняется ли путь клиента до обращения.
Эти страницы станут шаблоном для масштабирования на весь сайт.
GEO/AEO — это не переписывание контента, а изменение роли текста. Он больше не «ведет к клику», а работает как источник знаний. Когда ответ четкий, структурированный и подтвержденный, то AI выбирает именно его.
Важно!
В классическом контенте ответ часто появляется в конце. Для GEO/AEO это критическая ошибка.
Каждый ключевой раздел должен начинаться с краткого прямого ответа. 1–2 предложения. Без вступления. Без контекста. Без оценок.
AI ищет не логику аргументации, а готовую формулировку, которую можно вставить в ответ. Если она появляется только после объяснений — AI ее просто не находит.
AI влияет не только на поиск или алгоритмы видимости. Он уже меняет бизнес-процессы, маркетинг, креатив, принятие решений и то, как компании вообще взаимодействуют с клиентами.
Каждый ключевой раздел должен начинаться с краткого прямого ответа. 1–2 предложения. Без вступления. Без контекста. Без оценок.
AI ищет не логику аргументации, а готовую формулировку, которую можно вставить в ответ. Если она появляется только после объяснений — AI ее просто не находит.
AI влияет не только на поиск или алгоритмы видимости. Он уже меняет бизнес-процессы, маркетинг, креатив, принятие решений и то, как компании вообще взаимодействуют с клиентами.
Как измерить эффективность GEO/AEO,когда кликов становится меньше
Как измерить эффективность GEO/AEO, когда кликов становится меньше
Одна из главных ошибок — пытаться оценивать GEO/AEO по старым SEO-метрикам. Когда пользователь получает ответ без перехода на сайт, трафик неизбежно снижается. Но это не значит, что контент перестал работать.
Он просто начал работать по-другому.
В мире нулевого клика главный вопрос звучит не «сколько людей пришло», а «сколько людей увидели и воспользовались ответом».
Почему классические метрики больше не дают полной картины
Органический трафик, CTR и позиции в SERP остаются полезными, но они больше не показывают влияние контента на решение пользователя.
Человек может:🟪 увидеть твой бренд в ответе AI;
🟪 запомнить название;
🟪 вернуться позже напрямую;
🟪 посоветовать тебя коллеге.
Ни в одном из этих сценариев клик не происходит, но влияние есть. Именно поэтому GEO/AEO нуждается в другой системе наблюдения.
Ключевые метрики GEO/AEO, на которые стоит обратить внимание
Первая и самая важная — присутствие бренда в ответах AI. Если твой контент начинает появляться в ответах ChatGPT, Perplexity или AI-поиске Google, это и есть первичный сигнал, что GEO/AEO работает.
Вторая — частота упоминаний бренда в ответах на типичные запросы твоей ниши. Даже без ссылки само упоминание формирует доверие и узнаваемость.
Третья — изменение branded search. Когда пользователи начинают чаще искать название бренда напрямую, это часто является следствием того, что они уже «встречали» его в AI-ответах.
Как отслеживать GEO/AEO без сложных инструментов
На старте не нужны дорогие системы. Достаточно регулярности и логики.
Во-первых, зафиксируй список запросов, по которым ты хочешь появляться в ответах AI. Периодически проверяй эти запросы вручную в ChatGPT, Perplexity и других инструментах и фиксируй, появляется ли там твой бренд или формулировки из твоего контента.
Во-вторых, обрати внимание на косвенные сигналы: рост прямых посещений сайта, запросы от клиентов без понятного источника, фразы типа «видел/а вас в ChatGPT».
В-третьих, добавь в формы или опросы вопрос «Где вы о нас узнали?» — ответы часто прямо указывают на AI как источник.
Как понять, что GEO/AEO работает стратегически
GEO/AEO не дает мгновенного результата, как реклама. Здесь происходит накопительный эффект. Сначала появляются единичные упоминания, затем — стабильное присутствие, а со временем и доверие к бренду как к «источнику по умолчанию».
Если:
🟪 бренд начали упоминать в ответах без прямого продвижения;
🟪 пользователи приходят с четким пониманием твоей ценности;
🟪контент перестал «бороться за внимание» и начал работать как объяснение,— значит, GEO/AEO встраивается правильно.
В мире GEO/AEO метрика успеха — не клик, а влияние. Не «сколько людей пришло», а «сколько людей получили ответ с твоим участием».
Итоги
Эра GEO/AEO окончательно закрепила новое правило игры: поиск - это больше не про позиции в списке, это про борьбу за статус "единственного ответа". В 2026 году выигрывают не те, кто набил сайт ключевыми словами, а те, чей контент стал самым надежным топливом для искусственного интеллекта. Если ваш бренд не звучит в ответах ChatGPT, Claude или Gemini - вы проигрываете конкуренцию еще до того, как пользователь успел сделать первый клик.
AI-движки - это не про полное переписывание сайта, а про смену самой логики подачи информации. GEO/AEO - это не временный тренд, а новый стандарт мышления, где видимость бренда определяется его полезностью для алгоритмов будущего.
FAQ
Что такое GEO/AEO и чем оно отличается от традиционного SEO?
Какие ИИ-системы сейчас больше всего влияют на трафик?
Убьет ли GEO/AEO обычные веб-сайты и органический трафик?
Какая структура контента лучше всего подходит для оптимизации под ИИ?
Как попасть в «цитаты» или источники ответов ChatGPT или Perplexity?
Как проверить, видит ли ИИ мой сайт как надежный источник?
Какую роль играют отзывы и упоминания на сторонних ресурсах для GEO/AEO?
С чего начать настройку GEO/AEO уже сегодня?
Автор: Дмитрий Шеховцев, @Dmitriy_Shehovcev
«Будущее поиска — это не список ссылок, а готовые ответы. Кто первый займёт место в ответах ИИ, тот и выиграет рынок».